別輕易曬雙 11 快遞單,小心暴露你的個人隱私

2020-11-17 李思綺 未知
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4982 億成交額,你貢獻了多少?

轟轟烈烈的購物狂歡節剛結束,不少朋友已經按奈不住要分享自己的雙 11 戰績了。

這不,乘風破浪的姐姐伊能靜就率先在微博公布了戰況,還沖上了熱搜榜首。

“1111 單日購入 397 件,加上 11 月 1-3 日的 500 多件,整個雙 11 買了 900 多件,其中一瓶面霜上萬元。”

嘖嘖嘖,貧窮使我缺乏想象力!短短幾個小時,這條微博就收割了近 50 萬點贊,2 萬多評論。

老公秦昊還出面互動,

“內什么~ 有我幾件?”

網友們紛紛評論則表示酸了酸了。

“有錢真好!15000 的面霜是什么感覺,麻煩告訴我一下。”

伊能靜這波操作著實秀了一把,還順帶撒了一波狗糧。

不過,同樣是秀雙 11 戰果,有人卻差點泄露了個人信息。

咋回事呢?

曬圖千萬條,隱私安全第一條

從 11 月 11 日剛結束,小編的朋友圈就變成了一個大型秀場。

每天看得最多的就是大家的雙 11 戰果。其中,有像伊能靜這樣寫小作文的;有上圖曬名牌包包的;還有像這樣嬸兒直接曬一堆快遞盒的 .......

相信你在朋友圈也一定見過這一幕。

但你可能會說,他們都沒有在快遞單上面打馬賽克。

真相了!

昨天,小編的一位朋友在朋友圈就看到了這樣一張未打馬賽克的快遞盒圖片,他一時手癢利用一款 AI 修復軟件對照片進行了處理,結果,原本 700k 模糊不清的快遞單瞬間變成了 5M 的高清圖,姓名、手機號、家庭住址、運單號等信息一覽無余。

為此,朋友還特意發了條朋友圈提醒大家曬圖要小心。

所以小編也要提醒大家,曬圖千萬條,隱私安全第一條,不經意間曬出的快遞圖很可能正在暴露你的個人信息。

而這些信息被別有用心之人獲取之后,可能會通過手機號找到綁定的微信、QQ,進一步了解你的購物習慣、生活習慣等,然后,各種你能想到的推銷和騷擾電話就會接踵而來。

更危險的是,一些不法分子可能會通過電話聯系,以假借送快遞之名入室實施傷害。

最近,福建南平市警方就進行了一項類似的試驗。他們通過快遞單上的電話、住址等信息與一名女生取得聯系,并聲稱自己是快遞員稍后會上門送貨。

結果是女生毫無戒備,警方順利闖入到室內。

所以我們在忙著收快遞的同時,千萬要注意保護好自己的個人信息。快遞盒在丟棄之前要對快遞單面進行涂改或者撕除;在網絡分享時,要注意打馬賽克或避免快遞單外漏。

對此,你心理可能還有一點疑惑,為什么模糊的快遞盒圖片會變得高清,樓上提到的 Remini 是個啥?

Remini:低像素圖片秒變高清

在這個追求高清畫質的年代,用 AI 技術改善圖像分辨率已經不是新鮮事了。

此前雷鋒網報道過杜克大學出品的一項 AI 技術,它可以將 16x16 的低分辨率圖像放大 64 倍,任何渣畫質都可以秒變高清。

甚至被打了馬賽克的人臉都可以被清晰還原。

不過別擔心,AI 生成的人臉是它 “想象”中的樣子,并不真實存在。也就是說,如果快遞單被打了馬賽克不會被正確復原。

Remini 也是一款功能類似的圖像修復 APP。

它內置先進 AI 視覺生成技術,可以將低像素或者模糊的照片增強為高清專業照片。

效果就像這樣:

去糊能力可以說很強了。

Remini 適用的圖片類型非常廣,除了人像圖外,也包括文字圖或者風景圖的處理。因此,上述快遞單經過處理后,個人信息包括文字、數字都依稀可見。而它的使用方法也非常簡單,打開軟件后,輸入需要處理的圖像,幾秒鐘就可以完成切換。

不過,Remini 主推老照片的一鍵修復,效果還是非常不錯的。

如果你有模糊不清的童年照,也可以下載來體現一下。但該應用程序目前僅支持安卓系統下載。

此外,需要強調的是,Remini 的圖像修復能力還存在很大的局限性。

如這張損壞程度較高、噪聲較大的照片便無法處理。

另外,Remini 軟件也無法對照片進行上色處理,而這對于現有的 AI 修復技術來說,已經不是什么難事了。

最后,小編給大家推薦一款 AI 老照片上色神器 MyHeritage,MyHeritage 是一個網站,可以自動為黑白照片添加顏色且免費。在深度學習技術的支持下,MyHeritage 已經過數百萬張圖片的訓練,它輸出的結果比大多數自動彩色照片更逼真、質量更高。

//www.myheritage.com/incolor

One More Thing

包括 Remini 在內,AI 修復技術在圖像處理有著廣泛的應用價值。

但同時,這項技術也為個人隱私安全增添的風險。如上文,一張不經意的快遞分享圖,很可能被別有用心的人用來做圖像增強處理,以獲取隱私信息或用于非法用途。對于 AI 應用來講,這樣的例子還數不勝數。

近些年,關于 AI 的負面應用也層出不窮,如面部識別、AI 換臉軟件等。尤其是面部識別技術已因政治糾紛被 IBM 等多家科技企業禁用。

但技術本身無罪,保證技術不被濫用必然需要法律的管制,但同時更需要我們提高警惕,保護好自己的數據隱私。