WiMi微美云息為智慧停車智能交通打造AI視覺AR無感支付SDK服務
日前，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告》和《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數》兩份重量級報告，報告指出，中國人工智能科技產業的發展是需求牽引的，廣泛應用在交通出行、金融科技、智能制造、新零售和安防等領域，中國的智能經濟即將迎來黃金發展時期。
眾所周知,雖然中國人工智能發展起步較晚,但勝在科技創新、創業和社會投資氛圍活躍、專利論文發表數量位居世界前列,而在實際應用領域,技術與場景融合度非常高,語音識別、人臉識別、車牌識別等應用越來越成熟。
對此,深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通董事長向雋表示:“停車是世界性難題,未來較長一段時間將迎來智慧升級爆發期,長遠來看,全球智慧停車市場需求不可估量。”與此同時,向雋也指出,每個城市實際情況不同,需要因地制宜,做好頂層規劃設計,雖然需求多種多樣,但核心技術是不變的,人工智能是解決停車難頑疾的唯一手段。
AI高位視頻技術是未來智慧停車的主流趨勢，融合了人工智能算法的高位視頻技術模式，意味著更高的識別率、更高的性價比，以及更安全的防護和更高效的舉證，對用戶體驗、增值運營和城市管理都是一個質的提升，技術賦能將徹底改變我們的出行生活。
IoT與AIoT的最大區別，在于實際應用場景中，給予用戶的體驗或者工具不一樣。如普通智能產品，搭載人臉識別技術的手機能夠刷臉解鎖;搭載語音識別、語音識別技術的音響能夠實現語音交互。微美全息云系統作為微美云息獨家的研發突破，就僅僅在全息云光場全息芯片方面的研發耗資巨大，各種原創大規模集成電路和軟件應用已經完全顛覆一般人的思維模式，其領銜的微美AI人臉技術應用，已得到業內多方的稱贊。
面部識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像設備采集人面部圖像或者是視頻，通過提取其中的關于面部圖像特征，與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，當相似度超過設定閾值就會輸出匹配成功，反之輸出匹配失敗結果。人臉識別是基于數字圖像處理，數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的后期就會發展為人工智能(AI)。
微美云息AI-MBTWIMI全息云平臺，是公司開發的一款高性能WIMI全息云管理平臺，主要用于為企業、團體、組織或個人提供AR3D應用&全息娛樂、AR3D應用&全息廣告與AR3D應用&全息技術服務三大服務體系。云平臺根據適用場景的不同分為To B\To C，兩者在功能和特性的支持上存在一定差別。To B主要為廣告、影院、家裝、餐飲、娛樂、游藝等公司提供所需全息虛擬內容與技術支撐服務。To C端的應用主要提供微美WIMI全息云AI-MBTNSDK及其插件用在移動端攝影、APP應用之中提供各類個人增值服務，未來還可以應用在AR/虛擬現實/智能眼鏡，DLP(數字光處理)投到視網膜;擁有SDK插件和智能計費系統等。
WIMI面向優質客戶開放API接口。通過API接口，媒體平臺可以開發量身定制的系統功能，實現包括自動化管理廣告資源、廣告資源分析與內部系統集成、定制特殊功能、單個平臺管理多個賬戶等一系列功能。媒體平臺可以將自己的廣告位資源全方位展現在廣告主面前。
全息3D人臉識別軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術、模板匹配全息成像檢測技術，以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識別技術。傳統的2D面部識別技術是一種基于面部特征的識別技術，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動檢測和跟蹤目標面部;微美的全息3D面部識別技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識別技術。微美專注于軟件技術的開發和應用，并擁有AI、機器識別技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識別技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術，所收集的特征點可以超過30,000點;并且3D技術受到周圍環境的影響較小，有望克服傳統2D面部識別技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動態識別和面部表情等許多問題。
微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識別技術的發展，微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于領先地位。
5G賦能智慧停車可以說集結了時下最先進的信息技術的產物，它依托空間位置定位和感知功能，為其“空間維度”的管理提供支持;然后利用云計算實現停車數據的存儲、跨系統集成并共享;接下來以計算機視覺深度模擬真人在城市環境中多種場景的工作行為，實現其人工智能化并收集數據;最后以大數據技術進行數據處理和數據挖掘、用數據模型實現建設未來智慧城市的野心。
物聯網感知功能成熟后，就可以建立城市停車大數據云平臺，把城市所有泊位資源統一整合，結合交警部分的數據支持，打造停車大數據庫。
停車與智慧城市大腦深度融合，與其他智慧生活場景交互，打造出一個完整的未來城市，杭州市作為智慧城市的重點實驗城市，到2022年，將在各行各業完成數據大腦系統的建設，并實現初步運營，為城市可持續發展提供數據支持。
