開為科技將繼續進行“人工智能+零售”的深度研究

隨著中產階級的擴大及消費升級的來臨，零售行業逐漸從商品供應為王的時代，轉變為消費需求為王的時代。新零售概念的提出，除了需要線上線下融合以提升效率之外，更強調為消費者提供更好的購物體驗。

開為科技聯合創始人兼COO楊寬

在2019年“雙十一”創業節直播的現場，開為科技聯合創始人兼COO楊寬先生帶大家“從內到外”了解開為科技。開為科技作為阿里AI賽道明星班的成員，致力于用AI賦能零售，占據收銀臺等黃金流量入口，通過機器視覺高效轉化線下到店流量，以FaceID為基礎整合CRM/ERP/支付等人貨場大數據，打造全渠道全場景智慧零售，智慧連接門店、品牌和顧客，讓消費更有趣更溫暖。致力于用機器視覺變革零售和品牌營銷。

聚焦零售+AI

當主持人問到楊寬為什么選擇零售+AI？楊寬認為人工智能的核心點就是數據+算法，數據就好比AI算法的血液，誰掌握了數據的來源，誰就掌握了類似于web1.0時代流量的來源。人工智能的算法是通過大量的數據來訓練的，如今線上的數據已經收集的非常完善，而線下，特別是零售領域，還有大量的數據沒有被很好地吸收和結構化。

線下的行為消費數據也沒有被很好地發掘和利用，這是一個機會。開為科技決定把技術應用于高頻的零售消費場景，比如連鎖便利店、賣場、品牌連鎖店等。希望運用人工智能技術，為消費者、品牌、店家，在線下交易的環境中帶來更多的福利。

在直播過程中，楊寬表示人工智能一直都是熱議的話題，但其實，人工智能并不同于新零售，不是剛剛出現的，早在60年代就被提出。雖然剛剛被提出的時候，AI并不是那么火熱，但大家都知道其出發點就是通過機器逐漸代替人工的過程。自2000年以后，隨著計算機能力變得更加強大，人工智能的算法技術逐漸被挖掘。最新流行的神經網絡算法，其實在某種程度上也模擬了人類大腦的運作模式。開為科技也運用了人工智能的算法，來更好地提升線下體驗，同時運用智能化的方式，來替代線下零售場景中人工環節所需要的時間。

“人”的采集，精準營銷

都說“人-貨-場”的重建是新零售的根本，但其實無論是傳統零售還是新零售，人都是關鍵。開為科技圍繞“人”采集數據，通過POS機打通，來建立人貨綁定的數據集，達到精準營銷。“只有了解消費者的需求，才能提供更好的服務，而開為科技的技術剛好可以利用數據獲取顧客的消費興趣，為消費者提供折扣和優惠。”楊寬表示。

伴隨著線下場景的不斷升級，顧客在追求商品的價值的同時，同樣注重服務，為此品牌和店家致力于門店升級和場景體驗的革新。針對不同的零售商家，開為科技做出的零售升級方案也是不同的。大家都知道，傳統便利店是以商品和供應鏈為主，而新零售時代的商家是以客戶需求和會員為主，會員系統是關鍵。針對小型便利店和大型商超，開為科技根據不同的購物場景推出不同方案，運用數字化方式為其提供精準營銷。

會員+人臉識別

“經營商品是一時的生意，經營會員是一世的生意”，會員制在國外市場一直發展的較快，而我國也正在追趕這樣的步伐，這其中就暗藏很多的商業機會。雖然很多賣場都有自己的會員體系，但開為科技不會替代零售商現有的體系，而是著重于傳統會員體系上的AI升級，從會員卡轉換到刷臉識別，從而提高客戶體驗。現在開為科技的人臉識別技術的速度已經達到毫秒級，人臉識別方式使得注冊會員簡單省事，認證時間更短，提高會員活躍度。

其次，當傳統店鋪更新促銷商品的時候，需要花時間去培訓店員，而現在商鋪可以直接利用開為科技的電子屏推送更新商品和折扣，大大降低了人工培訓的時間和精力，也會給顧客自主選擇商品的權利，通過互動形式，增加顧客停留時間。

開為夢之屏是開為智慧營銷解決方案里重要的數字化工具。深入每個購物場景，利用單屏提升并強化顧客與貨和場的互動體驗，通過多屏捕捉和沉淀顧客的行為軌跡，實現數字化智能引流分流。

基于夢之屏前端采集顧客數據，建立FaceID為基礎建立用戶畫像。通過趣味互動和程序化推送捕捉線上線下各個觸點的真實ROI，將人、貨、場的數據深度綁定。多屏多場景多功能，助力零售商和品牌商實現精準應營銷、精益運營，并不斷沉淀消費者數據資產。

以FaceID為基礎整合CRM/ERP/支付等人貨場大數據，提供熟客管理、人貨場大數據綁定、智慧營銷、刷臉支付等服務，打造全渠道全場景智慧零售平臺，智慧連接門店、品牌和顧客，為消費者提供更有趣更溫暖的服務，這是開為科技一直都在做的事情。而未來，開為科技將繼續進行“人工智能+零售”的深度研究，做到無零售，不開為！