同盾科技知識聯邦平臺入選網信辦AI企業典型案例庫

 　　近日，由國家互聯網信息辦公室主辦，福州市人民政府、之江實驗室等單位承辦的“人工智能—社會實驗視角下的社會治理論壇” 在福州圓滿落幕。活動期間公布了人工智能社會實驗典型案例名單、人工智能企業典型應用案例名單。同盾科技“面向數據安全的可信AI知識聯邦平臺”應用案例成功入選。上榜項目還包括華為“智慧機場應用案例”、滴滴“智慧信控系統應用案例”等共計35個優秀案例。

 　　隨著智慧金融、智慧醫療、工業互聯網、智慧城市管理等場景數據化、智能化的不斷發展創新，當前行業數據生產要素面臨的最大困境是：人工智能分析決策需要的大量數據，如何在組織、業務邏輯等原始數據不出邊界的前提下，發揮其最大價值，達到“數據可用不可見”的效果。關鍵是要解決以下兩個問題：

　　(1)如何打破數據割裂局面，進行數據開放服務和安全共享;

 　　(2)如何在保障數據安全和隱私的前提下，打造安全的智能風控決策等場景下人工智能的規模應用。

 　　對此，同盾科技在業內率先提出了一種國產原創、自主可控、全球引領“知識聯邦”的理論框架體系，通過將數據轉化成信息、模型、認知或知識，滿足數據的不可見，再通過聯邦的方式實現數據可用，打造安全可信的人工智能生態系統。同盾知識聯邦不是一種單一的技術方法，它是一套理論框架體系，是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物。該體系擁有以下三大重要優勢。

 　　一是理念先進，有望成為實現數據價值釋放的突破口。中國工程院潘云鶴院士、美國佛羅里達大學終身正教授李曉林等專家認為，同盾知識聯邦從根本上解決了制約人工智能發展的瓶頸問題，把原來很多不可為的事情變得可為，具有廣泛的應用前景和商業價值。也為中國在國際上率先突破下一代可信AI操作系統打下堅實的基礎。知識聯邦的應用及產業布局時機已經成熟。

 　　二是符合隱私計算融合統一的趨勢。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，涉及安全多方計算、聯邦學習、差分隱私、可信執行環境等多種技術，每個技術在獨立發展過程中，也慢慢呈現融合統一的趨勢。同盾知識聯邦作為一個統一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習(聯邦學習)、安全多方預測及推理等技術方案，符合這一先進趨勢。

 　　三是國產原創、自主可控、國際領先。同盾知識聯邦理論框架體系由同盾科技近千名研發人員，在李曉林教授等頂級專家帶領下自主研發而成，具有完全的知識產權。同盾科技人工智能研究院設計并打造一套標準化的聯邦協議——聯邦數據安全交換(Federated Learning EXchange，FLEX)協議。FLEX 協議約定了聯邦過程中參與方之間數據交換順序，以及在交換前后采用的數據加解密方法。只要參與各方能夠遵守這些約定，就可以安全地加入到聯邦中提供數據或使用聯邦服務，無需擔心數據隱私會有泄漏風險。FLEX協議是國際上首個聯邦數據安全交換協議，不但打破數據孤島，也同時打破平臺和框架孤島，有望成為人工智能時代的“HTTPS”。

 　　隨著技術體系的不斷完善，同盾智邦平臺正在金融、保險、醫療等更多領域加速落地，這將為數據流通打造安全底座，保護個人隱私和信息安全。