時間:2020-08-11 | 欄目:安卓 | 點擊:次
IT前沿8月10日消息今日,在深圳舉行的昇騰 AI 新品全球發布會(HAI 2020)上,華為發布昇騰 AI 全棧軟件平臺,包含異構計算架構 CANN 3.0、全流程開發工具鏈 MindStudio 和昇騰應用使能 MindX,覆蓋基礎軟件到應用使能。
IT前沿獲悉,華為 AI 計算解決方案基于在超強算力、開放易用、安全低耗等方面的優勢,已在醫療、交通、金融、高校教育、科學研究、天文探索、智慧城市、石油勘探等領域得到了廣泛應用。
CANN 3.0基礎架構作為連接硬件與軟件的必由之路,是發揮 AI 算力至關重要的一點。本次大會上,2018 年首次發布的 CANN 迎來全新的 “3.0”版本,完成了統一異構計算架構的升級。
CANN 3.0 支持后向兼容和演進,打造了端邊云全場景協同的計算底座,只需要一套應用代碼,即可兼容 10 + 種設備形態、14 + 操作系統以及多種 AI 框架,使能全場景 AI 開發。“全”的同時,CANN 3.0 還實現了 “簡”。AscendCL(昇騰統一編程接口)滿足了開發者在框架、算子等方面的定制化開發需求,使能高效開發。CANN 3.0 提供兩種算子開發方式,兼具效率和性能。
CANN 3.0 充分釋放 AI 硬件的性能。目前,CANN 3.0 高性能算子庫擁有 1000 + 深度優化的硬件親和算子;同時,CANN 3.0 通過深度圖優化、自動圖拆分與融合、數據 Pipeline 智能優化等技術支撐了的極致性能的發揮。
基于高度適配的軟硬件組合,搭載 CANN 3.0 的華為 Atlas 硬件在主流推理和訓練模型的性能實現了業界領先。在視頻場景中,Atlas 300I 可同時處理 80 路 1080p、25FPS 的高清視頻,是業界同時處理路數的 2 倍。
本次大會上,全流程開發工具鏈 MindStudio 2.0 亮相。MindStudio 為開發者提供了一套簡單易用的開發工具,可高效完成端到端開發,讓開發者從算子開發、模型訓練、模型推理、應用開發、應用部署的全流程 “拎包入住”,無需在不同工具上完成,顯著降低開發門檻。
MindStudio 能夠支持訓練、推理場景。訓練過程中,昇騰訓練加速工具利用獨有的 Less BN(智能識別網絡中不必要的 BN 算子)和隨機凍結算法大幅提升模型訓練效率;而在推理場景中,昇騰模型壓縮工具利用獨有的智能算法加速推理進程。
MindX亮相本次 HAI 大會的 MindX 1.0 通過 “2+1+X”助力 AI 計算融入千行百業。“2”是深度學習平臺 MindX DL、智能邊緣平臺 MindX Edge、“1”是優選模型庫 ModelZoo,“X”則是使能各行業 SDK。
MindX DL 深度學習平臺聚焦數據中心設備與計算資源統一管理與調度,使能合作伙伴快速開發商用深度學習系統。
MindX Edge 的優勢在于可以一鍵式部署多樣設備的邊云協同推理業務,平臺內存開銷僅 256MB,CPU 占用率僅 3%。按場景和框架分類的優選模型庫 ModelZoo 是支撐兩大深度學習平臺的核心動力,目前 ModelZoo 已提供 20 多個按場景和框架的高性能模型。據大會披露,這一數據下半年將增加到 50 以上。
華為昇騰打造封裝了華為在行業 AI 領域的基礎算法和經驗積累的行業 SDK。目前,華為松山湖基于 Atlas 的智能制造方案,已經在華為計算產品的生產線實現用 “Atlas”制造 “Atlas”,讓 AI 貫穿制造的每個環節,在完成標簽缺陷檢測、螺釘缺失等實現 “秒級檢測”,將質檢準確率由之前的傳統機器視覺質檢的 90% 提升至 99.9%,質檢人員效率提升 3 倍。
目前華為工廠 80 + 產線已應用了覆蓋服務器、5G、終端等產品。這些規模應用的經驗積累也都會封裝到制造行業 SDK 里。值得期待的是,視覺 + 制造行業 SDK 將在 2020 年 10 月正式對外上線。