誰有機會成為人工智能時代的芯片巨頭？
時間：2017-12-20 | 欄目：單游 | 點擊：次
如果你關注人工智能那你一定會好奇，曾經一個只是負責在屏幕上繪制圖像的“圖形處理單元”，如今已經肩負起解決復雜計算的重任，這就是NVIDIA，在24歲的時候，成為科技界最熱門的企業之一。
可以認為，NVIDIA在人工智能時代大放異彩，得益于創始人兼CEO、美籍華人企業家黃仁勛的遠見卓識。Nvidia在 2011 年前后開始人工智能的研究。當時，他們跟斯坦福大學吳恩達團隊合作，發現 12 個 GPU 的深度學習能力相當于同期 2000 個 CPU 的表現，隨后決定大力發展 GPU 加速計算。如今，盡管各家AI企業在市場上你爭我奪，但無論其內部的模型訓練，還是銷售給最終客戶的智能產品，絕大多數還是采用了Nvidia的GPGPU方案。
而2017年深度學習的應用正在各行各業中的風靡，更推動了NVIDIA GPU的市場需求不斷增長。GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 ，加快科學、分析、工程、消費和企業應用程序的運行速度。2007年至今GPU云平臺不斷提高自身性能，使從汽車、和到和等平臺的應用程序加速運行，大幅簡化智能機器構建與訓練的技術突破，簡化了人工智能的開發。
經過這么多年的發展，GPU已經不再是傳統意義上的圖形處理器。在很多科研以及高性能計算領域，GPU已經得到了非常廣泛的應用，GPU并行計算架構特別適合于大規模并行運算，可以平行處理大量瑣碎的信息。
